Қазір әлем Ковид-19 құлыптауынан баяу қайта ашылды, біз оның ықтимал ұзақ мерзімді әсерін әлі білмейміз.Дегенмен, бір нәрсе мәңгілікке өзгерген болуы мүмкін: компаниялардың жұмыс істеу тәсілі, әсіресе технологияға қатысты.Ауыл шаруашылығы саласы жаңа және бар технологиялармен жұмыс істеу тәсілін өзгерту үшін бірегей жағдайға ие болды.
COVID-19 пандемиясы AI технологиясын қабылдауды тездетеді
Бұған дейін ауыл шаруашылығында AI технологияларын енгізу қазірдің өзінде өсу үстінде болды, ал Ковид-19 пандемиясы бұл өсуді тек жеделдете түсті.Мысал ретінде ұшқышсыз ұшақтарды алатын болсақ, ауылшаруашылық дрондары саласындағы тік қолданбалар 2018 жылдан 2019 жылға дейін 32%-ға өсті. 2020 жылдың басындағы дүрбелеңнен басқа, бірақ наурыз айының ортасынан бастап біз ауылшаруашылық дрондарын пайдаланудың 33%-ға өскенін байқадық. тек АҚШ-та.
Ауылшаруашылық мамандары ұшқышсыз деректер шешімдеріне инвестициялау әлі де адамдардың қауіпсіздігін сақтай отырып, далалық барлау және қашықтан тұқым себу сияқты құнды жұмыстарды орындай алатынын тез түсінді.Ауыл шаруашылығын автоматтандырудың бұл өсуі COVID-19-дан кейінгі дәуірде индустриялық инновацияларды алға жылжытады және ауылшаруашылық процестерін жақсартуға мүмкіндік береді.
Ақылды отырғызу, дрондар мен ауылшаруашылық техникасын біріктіру
Ауылшаруашылық қызметінің ең ықтимал дамуы - егіншілік процесі.Қазіргі уақытта ұшқышсыз бағдарламалық қамтамасыз ету өсімдіктерді жерден шыққаннан кейін автоматты түрде санауды бастай алады, бұл аймақта қайта отырғызу қажет пе екенін анықтау үшін.Мысалы, DroneDeploy AI санау құралы жеміс ағаштарын автоматты түрде санай алады, сондай-ақ топырақтың, орналасқан жердің, климаттың және т.б. әртүрлі тұқымдардың қай тұқымның жақсы жұмыс істейтінін түсінуге көмектеседі.
Дрондық бағдарламалық қамтамасыз ету сонымен қатар егістік тығыздығы төмен аймақтарды анықтап қана қоймай, сонымен қатар қайта отырғызу үшін отырғызғыштарға деректерді беру үшін жабдықты басқару құралдарына көбірек біріктірілуде.Бұл AI автоматикасы сонымен қатар қандай тұқымдар мен дақылдарды отырғызу керектігі туралы ұсыныстар бере алады.
Соңғы 10-20 жылдағы деректерге сүйене отырып, ауылшаруашылық мамандары болжанған климаттық жағдайларда қай сорттардың жақсы жұмыс істейтінін анықтай алады.Мысалы, Farmers Business Network қазіргі уақытта танымал деректер көздері арқылы ұқсас қызметтерді ұсынады, ал AI талдау, болжау және агротехникалық кеңестерді анағұрлым ақылды және дәл беру мүмкіндігіне ие.
Егістік маусымдарын қайта елестету
Екіншіден, егін науқаны тұтастай алғанда тиімдірек және тұрақты болады.Қазіргі уақытта сенсорлар мен агрометеорологиялық станциялар сияқты AI құралдары зерттеу алаңдарында азот деңгейін, ылғалдылық проблемаларын, арамшөптерді және ерекше зиянкестер мен ауруларды анықтай алады.Мысал ретінде арамшөптерді жою үшін пестицидтерді анықтау және нысанаға алу үшін бүріккіштегі AI мен камераларды қолданатын Blue River технологиясын алыңыз.
Мысал ретінде арамшөптерді жою үшін пестицидтерді анықтау және нысанаға алу үшін бүріккіштегі AI мен камераларды қолданатын Blue River технологиясын алыңыз.Дрондармен бірге ол осы ауылшаруашылық жерлеріндегі мәселелерді анықтауға және бақылауға тиімді көмектеседі, содан кейін сәйкес шешімдерді автоматты түрде іске қосады.
Мысалы, ұшқышсыз карта жасау азот тапшылығын анықтай алады, содан кейін тыңайтқыш машиналарға белгіленген жерлерде жұмыс істеу үшін хабарлайды;сол сияқты, дрондар су тапшылығын немесе арамшөп мәселелерін анықтай алады және AI-ға карта ақпаратын бере алады, сондықтан тек белгілі бір егістіктер суарылады немесе арамшөптерге бағытталған гербицидті шашыратады.
Егістік егіні жақсырақ болуы мүмкін
Ақырында, АИ көмегімен егін жинаудың жақсырақ болуы мүмкін, өйткені егістіктерді жинау тәртібі қай алқаптардың бірінші пісіп, кеуіп кетуіне байланысты.Мысалы, жүгері әдетте 24-33%, ең көбі 40% ылғалдылық деңгейінде жиналуы керек.Сары немесе қоңыр түске боялмағандарды егін жинағаннан кейін механикалық кептіруге тура келеді.Содан кейін дрондар өсірушілерге қай егістіктің жүгеріні оңтайлы кептіріп алғанын анықтауға және алдымен қай жерден жинау керектігін анықтауға көмектеседі.
Сонымен қатар, әртүрлі айнымалылармен, модельдеумен және тұқым генетикасымен біріктірілген AI тұқымдардың қай сорттары бірінші болып жиналатынын болжай алады, бұл отырғызу процесіндегі барлық болжамды жоюға және өсірушілерге дақылдарды тиімдірек жинауға мүмкіндік береді.
Пост-коронавирус дәуіріндегі ауыл шаруашылығының болашағы
COVID-19 індеті сөзсіз ауыл шаруашылығына қиындықтар әкелді, бірақ ол көптеген мүмкіндіктер де әкелді.
Бірде Билл Гейтс: «Біз әрқашан алдағы екі жылдағы өзгерістерді асыра бағалаймыз, ал келесі он жылдағы өзгерістерді жете бағаламаймыз» деген.Біз болжаған өзгерістер бірден бола қоймаса да, алдағы онжылдықта үлкен мүмкіндіктер бар.Біз дрондар мен AI ауыл шаруашылығында біз елестете алмайтын тәсілдермен қолданылғанын көреміз.
2021 жылы бұл өзгеріс қазірдің өзінде орын алуда.AI бұрынғыға қарағанда тиімдірек, ысырапсыз және ақылдырақ COVID-тен кейінгі егіншілік әлемін құруға көмектеседі.
